資料 > 資訊 > 知識 > 智慧
取得資料[資料] > 資料處理[資訊] > 資料分析[知識] > 採取行動[智慧]
資料分析工具:試算表軟體(EXCEL, Google Sheet) > 視覺化資料分析軟體(Tableau, Power BI) > 程式語言(Python, R)
提出問題 > 資料取得 > 資料處理 > 探索分析 > 資料探勘/機器學習
1. 議題: 感興趣、想知道-提問練習 拆解句子 讓問題更明確完整(人事時地物)
2. 取得: 資料來源(開放平台, 商業資料)、取得方式(手動下載、網路爬蟲) 、資料格式(xlsx, csv, JSON, XML)
3. 處理: 資料清理(遺漏值、異常值、欄位確認)、轉換(編碼、取消資料行樞紐/反樞紐)、確認(總計、計數、排序)
4. 探索: 敘述統計(平均值、最大值最小值...)、資料視覺化
5. 應用: 提出方案
描述性分析Descriptive Analysis | 診斷性分析Diagnosis Analysis | 預測性分析Predictive Analysis | 處方性分析Prescriptive Analysis
專案-3C產品與業績
1.建立計算欄位: 產品銷售額=數量x單價 公式: [數量]*[單價] (欄位可採拉動)
使用POWER BI製作的儀表板(m365) [3C業務與銷售]
NOTE:
TP計算欄位的類比 (PBI:新增資料行) PBI/常用/新增量值(使用DAX語言)>用於卡片 PBI轉換資料>POWER QUERY>新增資料行(自訂資料行公式)
歷年來台旅客國籍統計 https://data.gov.tw/dataset/45537
歷年來台旅客居住地統計 https://data.gov.tw/dataset/15453
各教育程度女性持卡人於六都消費樣態 https://data.gov.tw/dataset/79304
各教育程度男性持卡人於六都消費樣態 https://data.gov.tw/dataset/79303
各教育程度男性持卡人於各行業別總簽帳金額及筆數 https://data.gov.tw/dataset/79307 (未分六都)
專案_男女性六都消費樣態整合 https://public.tableau.com/app/profile/teshin.ku/viz/__16866808076240/A?publish=yes
[維度與度量] Dimensions and Measures
[地理角色]
縣市>州/省 鄉鎮市區>郡/縣 經度/緯度 同時設定地理角色。 縣市、鄉鎮 >建立階層,縣市直接點兩下出現地圖,點為中心點。
沖蝕 0>100 去掉地圖背景
[文字雲]
商品名稱>色彩、商品名稱>文字、交易金額>大小。 *標記>文字。 ##或先做好泡泡圖> 標記轉文字。
[新增圖形]
將準備好的圖片放到Tableau存儲庫中的形狀資料夾中
# /文件 /我的Tableau存放庫 / 圖形、新增資料夾放圖(網路上找的ICON)。 需自行新增與命名資料夾 放入圖片檔!!
[TP多表格進行關聯]
直接在TP中,將三個表格進行關聯(如課堂示範)。
儀表板:
使用 自動大小(響應式) 協作平台~縮小視窗、搭配重整F5,會進行圖表縮小,再縮小如手機比例+重新整理 會重排版為上下。
Surface: 1920x1280。 NB觸控板 雙指上下、左右、放大。
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